Auf Wunsch des für Verbraucherangelegenheiten zuständigen Ministers für Klima und Energie, Paul Magnette, untersuchte der Microökonomische Analysedienst der Belgischen Nationalbank den Zusammenhang zwischen Zahlungsrückständen bei Mobiltelefonrechnungen und Rückständen bei Kreditrückzahlungen. In diesem Rahmen wurde ausgehend von Daten aus der Preventel-Datei sowie aus dem Zentralen Privatkreditregister (CICR) auch das Profil der säumigen Zahler in beiden Bereichen analysiert.

Aus der Profilanalyse ergibt sich, dass die säumigen Zahler mit einer Preventel-Registrierung eine Sondergruppe unter den Schuldnern im CICR-Register bilden. Menschen mit Zahlungsrückständen in beiden Bereichen weisen ein demografisches und Kreditprofil auf, das weitgehend mit dem der säumigen Zahler im CICR-Register ohne Zahlungsrückstände für ihr Mobiltelefon übereinstimmt. Allerdings wurden auch einige Unterschiede zwischen den beiden Gruppen festgestellt.

Mehrere Trends in Bezug auf Kreditaufnahme- und Rückzahlungsverhalten sind in der ersten Gruppe wesentlich ausgeprägter. Die größten Unterschiede zeigen sich jedoch beim Alter. Menschen, die für beide Arten von Verschuldung mit ihren Zahlungen im Rückstand sind, sind jünger. Generell nehmen diese Kreditnehmer ihren ersten Kredit in relativ jungen Jahren auf und verzeichnen auch ihre ersten Zahlungsrückstände in jüngeren Jahren.

Die Untersuchung ergab ferner, dass ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Zahlungsrückständen für Mobiltelefonrechnungen und Kreditrückständen besteht. Dies gilt für unterschiedliche Definitionen von Zahlungsrückständen.
Rückzahlungsprobleme treten eher bei Zahlungsrückständen für Mobiltelefonrechnungen auf als bei Zahlungsrückständen für Kredite.

Ein einfaches logistisches Regressionsmodell weist darauf hin, dass Dummy Variablen für eine Preventel-Registrierung und für die Dauer dieser Registrierung im Modell noch immer einen definitiven Prognosewert in Bezug auf Kreditrückstände haben, und dies berücksichtigend mehrerer demografischer und Kreditvariablen. Da die Beurteilung des Kreditrisikos bei Privatpersonen auf einer Reihe von sozioökonomischen Variablen basiert, könnten Zahlungsrückstände bei Mobiltelefonrechnungen somit eine nützliche ergänzende Variable in dieser Beurteilung sein.